在各行各業中,資訊產業技術發展之迅速可謂首屈一指。近年來,在行動通訊技術(Mobile Technology)、衛星定位(GPS)、傳感器(Sensor)、監測(Surveillance)、…等發展迅速,龐大資料在擷取後有待人們做統計和分析,以取得對於潛在市場、客戶追蹤、習慣喜好、廣告內容、…等有意義之訊息。在過去已發展之技術上,除既有之SQL和後來發展之NoSQL,近年又興起Apache Hadoop這類以Java為基礎之分散式系統(Distributed System)。在借助於漸具雛型之雲端運算(Cloud Computing)下,以上提到之各項資訊技術必然更加易於廣泛使用在資料處理。
資料處理和分析乃是工具之使用,其實不外乎是在學習圖形使用者介面(Graphical User Interface),以及熟悉如何使用正規表達式(Regular Expression)。無論何種資訊技術工具,其發展得出之工具應該都大同小異。以學術研究為例,全國各大學院校圖書館都擁有電子期刊資料庫,甚至於還有許多特定項目之資料庫,都是根源於圖形使用者介面和正規表達式,在工具之使用和學習上確實需要花一點時間,至於工具操作技巧之培養則有待時間去磨練。其中,正規表達式是一般人較不熟悉之處,其乃猶如SQL或NoSQL本身是一種語法,可以透過網路搜尋引擎取得相關資料來做學習。
資訊儲存服務廠商EMC表示,未來五年內將會有資料科學(Data Science)人才荒。主席並不認為資料分析人才將會如此匱乏,因為學習工具僅需以參加教育訓練或研討會性質活動,即可在幾天內得心應手地將其內化為自身之技能。以臺灣之教育訓練機構來說,國家高速網路與計算中心(NCHC)和資訊工業策進會(III),向來就常在舉辦資訊相關教育訓練,即可用以因應來日人力不足之情形。此外,國內各大學院校不定時舉辦研究會,也是相當良好並得以在全國各地舉辦之媒介。主席認為資訊技術發展相當迅速,最為要緊之事乃是在極短之時間內快速掌握住重點,將得以應付各種資訊產業衍生之疑難雜症。
參考資料
資料處理和分析乃是工具之使用,其實不外乎是在學習圖形使用者介面(Graphical User Interface),以及熟悉如何使用正規表達式(Regular Expression)。無論何種資訊技術工具,其發展得出之工具應該都大同小異。以學術研究為例,全國各大學院校圖書館都擁有電子期刊資料庫,甚至於還有許多特定項目之資料庫,都是根源於圖形使用者介面和正規表達式,在工具之使用和學習上確實需要花一點時間,至於工具操作技巧之培養則有待時間去磨練。其中,正規表達式是一般人較不熟悉之處,其乃猶如SQL或NoSQL本身是一種語法,可以透過網路搜尋引擎取得相關資料來做學習。
資訊儲存服務廠商EMC表示,未來五年內將會有資料科學(Data Science)人才荒。主席並不認為資料分析人才將會如此匱乏,因為學習工具僅需以參加教育訓練或研討會性質活動,即可在幾天內得心應手地將其內化為自身之技能。以臺灣之教育訓練機構來說,國家高速網路與計算中心(NCHC)和資訊工業策進會(III),向來就常在舉辦資訊相關教育訓練,即可用以因應來日人力不足之情形。此外,國內各大學院校不定時舉辦研究會,也是相當良好並得以在全國各地舉辦之媒介。主席認為資訊技術發展相當迅速,最為要緊之事乃是在極短之時間內快速掌握住重點,將得以應付各種資訊產業衍生之疑難雜症。
參考資料
- Wikipedia, SQL, http://en.wikipedia.org/wiki/Sql
- Wikipedia, NoSQL, http://en.wikipedia.org/wiki/Nosql
- Wikipedia, Apache Hadoop, http://en.wikipedia.org/wiki/Hadoop
- Wikipedia, Graphical User Interface, http://en.wikipedia.org/wiki/Graphical_user_interface
- Wikipedia, Regular expression, http://en.wikipedia.org/wiki/Regular_expression
- 吳佳穎(2011.12.26)資料爆炸 5年內有分析人才荒,中央社,http://tw.news.yahoo.com/資料爆炸-5年內有分析人才荒-102108759.html
- Angela Guess(2011.12.09)EMC Surveys Data Science Community, Finds Lack of Effective Data Use, Semantic Tech & Business, http://semanticweb.com/emc-surveys-data-science-community-finds-lack-of-effective-data-use_b25165